Pour de nombreuses mines, les systèmes et les processus qui traitent leurs données ont été déployés progressivement en réponse aux technologies que l'opérateur a adoptées au fil du temps. Bien que cette approche puisse soutenir la numérisation de base, lorsque les mines cherchent à exploiter des technologies numériques avancées, comme l'apprentissage automatique et l'IA, et à déployer des systèmes semi-autonomes ou hautement autonomes, une approche plus sophistiquée et structurée de la gestion des données peut s'avérer nécessaire.
"La gestion du changement est essentielle dans la transformation numérique", a déclaré Herman. "Les connaissances sur les données doivent être mises à la disposition des travailleurs dans le cadre de leurs tâches et routines quotidiennes afin qu'ils puissent surveiller les processus et comparer les performances."
Il a expliqué qu'aujourd'hui, la majorité des mines agrègent et analysent leurs données opérationnelles dans une plateforme hébergée dans le cloud. Les informations générées sont ensuite relayées sur le site pour être mises en œuvre. Cependant, ces informations ont tendance à être transmises à un nombre restreint de personnes - telles que les chefs d'équipe ou le directeur de la mine - qui consultent le rapport quand ils en ont le temps ; elles ne sont pas mises à la disposition des équipes de la mine en temps réel.