Sandvik et IBM font entrer la quatrième révolution industrielle dans l'industrie minière grâce à IBM Watson
Barminco, Hindustan Zinc, Petra Diamonds et Vedanta Zinc International exploitent la relation entre Sandvik et IBM pour améliorer les opérations et la sécurité dans les mines souterraines de roche dure
OptiMine® Analytics primé avec IBM Watson IoT pour la maintenance prédictive et l'optimisation, analyse, apprend et communique avec l'équipement travaillant à des milliers de pieds sous terre
Les clients communs d'IBM et de Sandvik Mining and Rock Technology, l'un des plus grands fabricants d'équipements miniers haut de gamme au monde, exploitent les pouvoirs de l'IoT, de l'analyse avancée et de l'intelligence artificielle pour réaliser la sécurité, la maintenance, la productivité et l'efficacité opérationnelle.
L'industrie minière et de l'excavation de roche est soumise à une pression croissante pour augmenter l'approvisionnement mondial en minéraux afin de répondre aux besoins et aux attentes d'une population mondiale en augmentation rapide. Cela nécessite souvent d'extraire à des profondeurs de plus en plus grandes, ce qui peut rendre difficile la communication et l'action nécessaire lorsque l'équipement tombe en panne ou doit être entretenu.
OptiMine® Analytics transforme les données en améliorations de processus via des aperçus prédictifs et des tableaux de bord exploitables intégrés aux systèmes de gestion des opérations. En utilisant les capacités d'analyse d'IBM Watson IoT, cette solution de gestion des informations permet aux entreprises minières de combiner des données d'équipement et d'application provenant de sources disparates en temps réel, en analysant les modèles dans les données pour aider à améliorer la disponibilité, l'utilisation et la performance.
Grâce à une série d'ateliers IBM Design Thinking, IBM et Sandvik travaillent avec les clients pour développer un cadre permettant de façonner les offres autour de la productivité basée sur les données et de la maintenance prédictive. Grâce à la technologie Watson IoT, Sandvik et IBM ont créé conjointement une plateforme capable de se conformer aux exigences strictes de fiabilité et de sécurité des opérateurs miniers. Une technologie de maintenance prédictive exploitant les données des capteurs IoT a également été introduite dans le cadre de cette plateforme.
"L'identification proactive des besoins de maintenance avant que quelque chose ne se brise entraîne d'énormes économies de coûts et de temps", a déclaré Patrick Murphy, président, Rock Drills & Technologies, Sandvik. "Nos solutions primées OptiMine® Analytics avec IBM Watson IoT offrent à nos clients une vue plus complète de leurs opérations pour un travail plus intelligent, plus sûr et plus productif."
Les clients de Sandvik et d'IBM, tels que Petra Diamonds et Barminco, utilisent l'IoT pour aider à réduire l'exposition des mineurs à des environnements de travail hostiles et à accroître la sécurité.
"Notre priorité absolue est la sécurité de nos employés et si une machine tombe en panne sous terre, nous avons besoin d'un aperçu immédiat de ce qui se passe dans ce tunnel", a déclaré Luctor Roode, opérations exécutives chez Petra Diamonds. "Avec la solution de Sandvik et IBM, nous disposons de données en temps réel qui nous permettent d'identifier immédiatement la cause première du problème et d'agir en conséquence."
"L'exploitation des données est de plus en plus précieuse dans l'ensemble du secteur minier. Grâce à l'analytique, à l'apprentissage automatique et à l'IA, nous voyons de nouvelles possibilités d'accroître l'efficacité opérationnelle ", a déclaré Paul Muller, directeur général de Barminco. " Notre partenariat avec OptiMine® Analytics de Sandvik nous permet d'accélérer nos efforts, en tirant parti des données de l'ensemble de la flotte et des connaissances innées des machines de Sandvik. "
OptiMine® Analytics sera également utilisé par les opérations de Black Mountain Mining (BMM) de Vedanta Zinc International dans la province du Cap du Nord en Afrique du Sud, afin d'accélérer les opérations axées sur les données pour la sécurité, l'efficacité et la productivité des camions, des chargeurs et des foreuses. En outre, Hindustan Zinc, l'un des plus grands producteurs intégrés de zinc, de plomb et d'argent au monde a fait appel à Sandvik pour mettre en œuvre une transformation numérique majeure dans sa mine de Sindesar Khurd, en Inde, afin de s'assurer que toutes les infrastructures et plateformes requises puissent atteindre une sécurité, une efficacité et une productivité minières de classe mondiale.
" Les capteurs et les systèmes de suivi pour la gestion des actifs ne sont qu'un début lorsqu'il s'agit de savoir comment l'intelligence artificielle va perturber l'industrie minière ", a déclaré Jay Bellissimo, directeur général, Cognitive Process Transformation, IBM Global Business Services. " La création d'une solution qui transforme les données en informations exploitables est une affaire délicate. Elle nécessite un effort interdisciplinaire couvrant la technologie minière, l'ingénierie logicielle et la science des données. IBM et Sandvik sont maintenant sur la bonne voie pour aider à transformer la chaîne de valeur minière avec la fusion des capacités cognitives dans les processus commerciaux et opérationnels des mineurs."
Sandvik fournit des solutions dans le domaine de l'automatisation minière depuis des décennies, avec des opérateurs autonomes dans plus de 60 mines sur six continents. Cette empreinte est un atout majeur pour les solutions d'optimisation des processus de plus en plus demandées. Pour sa part, IBM a travaillé avec des clients miniers de premier plan pour infuser des capacités cognitives dans leurs processus commerciaux et opérationnels, en créant la chaîne de valeur cognitive pour l'exploitation minière. Cette approche multidisciplinaire exploite et développe les concepts de la quatrième révolution industrielle en aidant les mineurs à réaliser de nouvelles économies d'efficacité, sans avoir à faire des investissements de capitaux à grande échelle.
Tampere, Finlande & Armonk, NY 1er avril 2019
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