Automaation analyysi

Puhut väitöskirjassasi autonomian tasoista 1–10. Voitko selittää, mitä tämä tarkoittaa?

Yritämme sanoa, että automaatio ei ole binaarinen ilmiö vaan jatkumo. Tämä on kriittisen tärkeää, koska monet isot yritykset tekevät päätöksiä ja toteuttavat automaatiostrategioita virheellisten oletusten perusteella. Automaatiossa on tilaa sekä vähittäisille muutoksille että systeemisille muutoksille. Kaivosyritykset pienistä keskisuuriin ja suuriin sopeutuvat kaikki ympäri maailmaa yhä nopeampaan teknologiseen muutokseen. Kaiken kokoisten kaivosten on toteutettava automaatiostrategiaa, joka vastaa niiden pääomarajoituksia ja järjestelmävaatimuksia. Parempi ymmärrys automaatiotasoista antaa niille mahdollisuuden onnistuneempaan teknologia- ja digitaalisaatiostrategiaan.

Miten automaatio vaikuttaa kaivostoimintaan?

Automaatio tarjoaa mahdollisuuden miettiä uudelleen mittakaavaetujen merkitystä, siis että isompi olisi aina enemmän. Tähän asti mittakaavaedut ovat joillakin aloilla merkinneet sitä, että tarkkuuteen tähtäävää kaivostekniikkaa aliarvioidaan. Automaation myötä tarvitsemme kuitenkin paljon tarkempia suunnitelmia ja muuttujien hallintaa, ja tämä voi johtaa myös ennustettavampaan kustannustehokkuuteen. Olen utelias näkemään, miten automaatio vaikuttaa kaluston kokoon. Olen kuullut joidenkin teknologien väittävän, että tulevaisuuden automaatiojärjestelmät ovat kooltaan pienempiä, mutta konekannat ovat suurempia.

Mitkä ovat suurimmat väärinkäsitykset autonomisesta kaivostoiminnasta?

Kaikki tai ei mitään -ajattelu, jossa kaivoksen on oltava joko täysin automatisoitu tai ei lainkaan. Kaivosyritykset käyttävät automaatiota yleisesti ja tulevat ottamaan automaatiota käyttöön asteittain. Usein myös työllisyysvaikutuksia ymmärretään väärin. On varmaa, että automaatio aiheuttaa disruptiota ja muutoksia kaivosalan työllisyyteen, mutta ei siinä määrin kuin monet odottavat. Älykäs laskenta ei ole mahdollista ilman älykästä ihmispanosta, joten seuraava askel on uuden sukupolven kaivosteknologian asiantuntijoiden kasvattaminen. Meidän on uudelleenkoulutettava nykyistä henkilöstöä ja houkuteltava kaivostekniikan koulutusohjelmiin huippulahjakkuuksia sekä alalle monipuolisesti erilaisia ihmisiä tietojenkäsittelytieteiden ja systeemitekniikan aloilta.

Automaatio ei siis poista ihmistä kaivostoiminnasta?

Mielestäni kaivostoiminnan täydellinen automatisointi on vielä hyvin kaukana. Kaivoksissa tulee suurimmaksi osaksi olemaan sekä ihmisten ohjaamia että automatisoituja koneita. Kuulen aivan liian usein alan johtajien sanovan: "Meidän on automatisoitava, jotta voimme vähentää riippuvuuttamme ihmisistä." Tämä on huono ajattelutapa, koska se luo oletuksen, että voimme automatisoida pois ihmistyötä. En usko, että voimme.

Miten autonominen teknologia parantaa maanalaisen kaivostoiminnan turvallisuutta?

On aina parempi, kun ihmiset poistetaan isojen liike-energioiden tai potentiaalisen energian ulottuvilta. Suuri osa kaivosturvallisuuden ja työterveyden parannuksista johtuu tästä. Maanalaisiin päästöihin ja hiukkasiin liittyvät pitkän aikavälin terveysongelmat vähenevät, kun maan alla työskenneltävät tunnit vähenevät. Tulevaisuudessa, kun kaivokset etenevät yhä syvemmälle, niiden lämpötilat nousevat ja kaivostuuletus vaikeutuu. Yksi esimerkki on Arizonassa suunnitteilla oleva Resolution Cop-per -projekti. Kaivoksesta tulee syvä ja erittäin kuuma, joten automaatiolla on ratkaiseva rooli sen onnistumiselle. En voi kuvitella työskentelyä näin kuumassa kaivoksessa, joten toivon, että teknologia tulee olemaan riittävän kypsää kaivoksen täysautomatisointiin.