W wielu kopalniach systemy i procesy obsługujące dane były wdrażane stopniowo, w odpowiedzi na technologie, które operator wdrażał w miarę upływu czasu. Chociaż takie podejście może wspierać podstawową cyfryzację, w miarę jak kopalnie starają się wykorzystywać zaawansowane technologie cyfrowe, takie jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, oraz wdrażać pół- lub wysoce autonomiczne systemy, może być potrzebne bardziej wyrafinowane i ustrukturyzowane podejście do zarządzania danymi.
"Zarządzanie zmianą ma kluczowe znaczenie w transformacji cyfrowej" - powiedział Herman. "Wgląd w dane musi być dostępny dla pracowników w ramach ich codziennych zadań i rutynowych czynności, aby mogli monitorować procesy i porównywać wydajność".
Wyjaśnił, że obecnie większość kopalń agreguje i analizuje swoje dane operacyjne na platformie hostowanej w chmurze. Wygenerowane spostrzeżenia są następnie przekazywane z powrotem do zakładu w celu ich wdrożenia. Jednak informacje te są zwykle dostarczane do wybranej liczby osób - takich jak kierownicy zmian lub kierownik kopalni - którzy przeglądają raport, gdy mają na to czas; nie są one udostępniane zespołom w kopalni w czasie rzeczywistym.